依附4D数据治理平台与自动化数据产线,构建覆盖脱敏数据、高保真合成数据及开源数据的关环系统。通过对脱敏数据的洗濯、标注、仿真进行全链路自动化处置,高效沉淀高质量训练数据,加快算法迭代与模型优化,为技术底座提供持续进化动力。

在数据驱动的时期,优质数据的出产效能至关沉要。MOTOVIS大模型基于预训练成就,能对 4D 数据中的车位、阻碍物、地面元素等关键元素进行预标。借助自有的 4D 标注工具,可直接导入预览并盛开所有标注了局,蕴含反投影到原图的标注了局,用户可查看、查抄,并通过接口进行调整与精标,有效提升4D数据的出产效能。